LLM
Büyük metin verisiyle eğitilmiş, verilen bağlamın en olası devamını üreten yapay zekâ modeli.
Kısa tanım
LLM (Large Language Model, büyük dil modeli), çok büyük miktarda metinle eğitilmiş ve verilen bir metnin en olası devamını tahmin eden yapay zekâ modelidir. Bu basit yetenek üzerine metin üretme, özetleme ve soru-yanıt gibi işler kurulur.
Nasıl çalışır
- Metni token denen küçük parçalara böler.
- Her adımda bir sonraki token'ı olasılıkla tahmin eder.
- Verilen tüm metni (bağlam / context) dikkate alır; bağlam penceresi sınırlıdır.
Sık karıştırılan noktalar
- Hatırlamaz, üretir: Model bilgiyi bir veritabanından çekmez; örüntüye göre tahmin eder. Bu yüzden kendinden emin bir yanlış (hallucination) üretebilir.
- Güncel değildir: Bilgisi eğitim verisiyle sınırlıdır; güncel/özel veri için RAG gibi teknikler kullanılır.
İlgili içerikler
Kavramı adım adım öğrenmek için LLM Nedir? Büyük Dil Modellerine Giriş dersine, gerçek bir uygulama için API'ye Bağlanmadan AI İçerik Asistanı Tasarlamak yazısına bakabilirsin.
İlgili Makaleler
Sosyal Medyayı AI ile Otomatikleştirmek: Nerede İnsan Kalmalı?
AI bir sosyal medya hesabını uçtan uca çevirebilir. Ama bir işi yapabilmek, o işin kararını verebilm...
AI ile Kod Yazarken Kontrolü Nasıl Kaybetmeyiz?
AI hızlandırsın, kararı sen ver. Hedefi bölmek, önce plan istemek, her çıktıyı kanıtlamak, yetki sın...
Claude Code’da Birden Fazla AI Sağlayıcısı Kullanmak: OmniRoute ile Kurulum, Yönlendirme, Maliyet ve Güvenlik Rehberi
Claude Code’u tek bir sağlayıcıya bağlı kalmadan, birden fazla model sağlayıcısı üzerinden çalıştırm...
İlgili anlatımlar
LLM Nedir? Büyük Dil Modellerine Giriş
Büyük dil modeli nedir, nasıl çalışır ve token ne demektir — matematiğe boğulmadan.
Detay →